poolp-iaParlons de votre projet

IA pour l’agroalimentaire · Grand EstPréserver le geste.
Alléger le reste.

Réclamation sur un lot, compte rendu de fin de poste, pièce à recommander : l’information existe déjà, dispersée entre la production, la qualité et la maintenance. L’IA la rassemble et la met en forme. Vos équipes vérifient et décident.

Lot 2418 · réclamation clientDossier en cours
  • Réception matières premièresBon de réception et analyse à l’arrivéeConforme
  • FabricationFiche de fabrication, poste du matinConforme
  • AffinageRelevé : 14,2 °C pour 12 °C attendusÉcart
  • ConditionnementAucune fiche retrouvée pour ce posteManquant
  • ExpéditionTrois clients livrés avec ce lotTracé
Exemple fictifDossier sourcé, à vérifier

01 / CE QUI VOUS FREINE

L’information existe.
Elle est juste ailleurs.

Dans un atelier, on note beaucoup. Le plus long, c’est de retrouver, de relier et de transmettre.

01

Remonter l’historique d’un lot

Fiches de fabrication, relevés de température, analyses, expéditions : lors d’une réclamation ou d’un audit, tout se rassemble à la main, service par service.

02

Ressaisir les comptes rendus

Les notes de fin de poste sont manuscrites, orales ou retapées. Les arrêts et les écarts n’arrivent pas toujours jusqu’à la qualité ou la maintenance.

03

Chercher la bonne procédure

Quelle version est à jour ? Où est la consigne de nettoyage de cette machine ? Les nouveaux arrivants posent les mêmes questions, et c’est normal.

02 / SOUS LE CAPOT

Ce que fait l’IA,
étape par étape.

Trois circuits possibles. À chaque fois, l’IA prépare et vos équipes valident.

Vos documents, là où ils sont
  • Fiches de fabrication
  • Réception matières premières
  • Analyses laboratoire
  • Relevés de température
  • Suivi de maintenance
  • Expéditions
  • Réclamations clients
L’IA, sur le lot demandé
  1. Retrouvetoutes les pièces qui mentionnent le lot, même dispersées entre services
  2. Ordonnede la réception à l’expédition, dans l’ordre chronologique
  3. Compare et signalechaque valeur à vos seuils, les cases vides, les autres lots concernés
Dossier sourcéchronologie, écarts signalés, manques identifiés, brouillon de réponse au client
Responsable qualitévérifie, enquête, décideL’humain tranche

Chaque information renvoie à son document sourceCe qui manque est signalé, pas inventéVos équipes valident avant toute diffusion

03 / EN PRATIQUE

Des données de terrain,
enfin lisibles.

Un aperçu de ce que deviennent vos comptes rendus une fois structurés. Essayez le bouton « Chercher les causes ».

Cadence de la ligne 2

Unités par heure, 21 derniers jours

Vue direction

Unités produites et minutes d’arrêt, 7 derniers jours

Sur 7 jours : 152 min d’arrêt, dont 94 min sur le conditionnement.

Exemple fictif : les noms et les chiffres sont illustratifs. Les indicateurs réels se définissent avec vous, à partir de ce que vous notez déjà.

04 / CAS D’USAGE

Par où
commencer ?

Six usages fréquents dans les PME agroalimentaires. Nous choisissons avec vous le plus utile pour démarrer.

01

Traçabilité et réclamations

Rassembler le dossier d’un lot et préparer un brouillon de réponse au client, à partir de vos propres documents.

02

Comptes rendus de poste à la voix

Le chef d’équipe dicte, l’IA structure, il corrige et valide. L’information circule vers la qualité et la maintenance.

03

Procédures interrogeables

Poser une question en langage courant et obtenir la réponse avec le document source et sa version.

04

Maintenance et pièces critiques

Relier interventions, stock et délais fournisseurs pour anticiper les commandes.

05

Préparation des audits

Retrouver les enregistrements demandés et repérer ceux qui manquent, avant la visite.

06

Accueil des nouveaux arrivants

Rendre les consignes accessibles à tout moment, et former vos équipes à utiliser l’IA avec les bons réflexes.

Exemples de solutions possibles, sans promesse de résultat avant étude de votre situation.

05 / VOS DONNÉES

Recettes, process, analyses :
des données sensibles.

Elles n’ont pas à quitter l’entreprise si vous ne le souhaitez pas.

IA locale

Le modèle peut tourner sur un poste ou un Mac mini installé dans vos locaux : vos documents ne quittent pas votre réseau. Si vos machines ne suffisent pas, nous fournissons le matériel.

Hébergement européen

Sinon, nous privilégions des solutions hébergées en France ou en Europe, et des modèles européens comme Mistral AI quand ils répondent au besoin.

Des réponses sourcées

Chaque réponse renvoie à son document : fiche, relevé, procédure. Ce qui manque est signalé, pas complété au hasard.

L’humain valide

Aucun document ne part, aucune commande n’est passée sans la validation de vos équipes.

Notre approche de vos données

06 / QUESTIONS FRÉQUENTES

Vos questions,
nos réponses.

Une autre question ? Écrivez-nous, nous répondons à chaque message.

Faut-il changer nos logiciels ou nos habitudes ?

Non. Nous partons de ce qui existe : vos fiches, vos tableaux, vos logiciels. L’objectif est de supprimer des ressaisies, pas d’en ajouter.

Nos données peuvent-elles rester dans l’entreprise ?

Oui. Pour les données les plus sensibles, l’IA peut fonctionner entièrement en local, sur une machine installée chez vous : vos documents ne quittent pas votre réseau.

Et si l’IA se trompe ?

C’est pour cela que chaque réponse renvoie à son document source et que vos équipes valident. L’IA prépare, l’humain décide : c’est la règle dans tous nos projets.

Nos équipes ne sont pas à l’aise avec l’informatique. Est-ce un frein ?

Non. La formation fait partie de l’accompagnement, sur vos propres situations de travail, jusqu’à ce que vos équipes soient autonomes.

Par où commence-t-on ?

Par un échange sur votre activité, puis un premier usage prioritaire testé sur un périmètre restreint, avec des critères de réussite définis ensemble avant de démarrer.

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Parlons de
votre atelier.

Parlons de votre activité, de vos contraintes et de ce qui vous ferait vraiment gagner du temps.

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